python学习方法总结(内附python全套学习资料)

更新时间:2019-11-08 10:43:13 点击次数:184次
1.Python基础语法-主线任务1
使用python就像一个自由度超高的游戏,你得学会以下几点python基础语法,拿到进入这个游戏世界的钥匙:

计算机组成原理
Python开发环境
Python变量
流程控制语句
高级变量类型
函数应用
文件操作
面向对象编程
异常处理
模块和包
2.Python高阶语法-主线任务2
学习完基础语法,写写算法题不成问题,但是对应更复杂的环境和需求需要学习一些高阶内容,学完以下内容就可以刷副本,攒经验升级了:

网络编程
并发编程
数据库编程
正则表达式
Linux系统应用
函数的高级应用
Python语法高阶
学完以上两个主线任务就可以进行正式的工作内容,副本1,2,3一组紧密相关,副本4单独一组,副本5,6一组紧密相关,也可以从这三组选一个来学尽快加入工作
3.副本1-前端开发
看你对做个网页做个app有没有兴趣,学完副本3,4可以动手做一个相关的产品,来以此去求职,当然做的质量越高,学的东西就要越多,工资也是成正比的

HTML
CSS
PS的应用
JavaScript
jQuery
Vue.js框架
4.副本2-后端开发
对于网页,游戏等的后台支持,需要熟练掌握框架的使用,掌握数据库原理及相关优化

Djano框架
数据库mySQL,Redis,MongoDB
git项目管理
接口开发
flask框架
5.副本3-爬虫
爬虫就是爬取网络上的数据,无论是网页还是app,只要你能看到的数据都能爬取下来,当然有爬虫就有反爬虫,两种职业互相博益还是挺有意思的,精通爬虫必须要精通副本1-前端开发,你得知道网页时怎么来的,才能更好的爬取下来,爬下来的数据也可以为副本4-数据分析做准备

爬虫开发
scrapy框架
索引操作
备份和回复
定制化爬虫采集系统
6.副本4-自动化运维
主要利用shell来做一些自动化脚本的发布

7.副本5-数据分析
数据分析主要学习两个科学计算库numpy和pandas,两个可视化库matplotlib和seaborn,学完之后数据清洗,数据展示没有问题,用python画出了图才能给别人讲出有意思的故事,同时也能为学习副本6-人工智能打下牢固的基础

数据结构和算法
科学计算pandas和numpy
数据可视化matplotlib和seaborn
金融数据分析等
8.副本6-人工智能
python之所以能火,主要是因为人工智能的风口,所谓风口上的 都会飞,那么python也许就是风口上的代码,人工智能的两大目的分别是分类和预测,主要在识别图片和预测未来等应用场景,同时python又有最大开源库可以调用这些包来应用,所以应用起来非常方便,但是如果想从事人工智能行业,需要一定的数学基础,了解底层算法,才能更好的进入到神经网络和深度学习的领域

机器学习
量化交易
机器视觉
深度学习

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